APP / FEATURE
FOOD CHECK — OpenAI Vision 분석
- REST 분석 API → OpenAI Vision Structured JSON 호출
- Coil + ExifInterface — 이미지 로드 · EXIF 회전 보정 · 리사이즈
- Firestore — 기기 ID 기준 일 5회 분석 쿼터 관리 (KST)
- Room — 분석 결과 로컬 저장 · 재조회
- 음식명·카테고리·1인분/100g 영양 6종 + AI 코멘트 파싱
SIDE PROJECT

현재 비공개 테스트 중
음식 사진 한 장으로 AI가 영양 정보와 도파민 지수를 분석하는 Android 앱 (현재 비공개 테스트 중)


FOOD x DOPAMINE
현재 비공개 테스트 중
Kotlin Android 앱 + Firebase(Firestore · Storage) + OpenAI Vision API로 구현한 AI 음식 분석·랭킹 서비스
별도 자체 서버 DB 없이 Firebase Firestore를 랭킹·평가·쿼터 저장소로, Firebase Storage를 랭킹 이미지 저장소로 사용합니다. AI 분석은 REST API + OpenAI Vision으로 처리하고, 앱 내부는 Room으로 분석 기록을 로컬 캐싱합니다.
01
Android (Kotlin) — UI · ViewModel · UseCase
02
Room — 분석 결과 로컬 기록
03
REST API → OpenAI Vision — 음식 사진 분석
04
Domain — DopamineScoreCalculator 점수 산출
05
Firestore — 랭킹 · 좋아요 · 평가 · 쿼터
06
Storage — 랭킹 게시물 이미지 업로드
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음식 사진 분석부터 도파민 지수 산출, 랭킹 공유, 사용자 평가까지 직접 설계·구현한 Android 프로젝트